纤维化间歇性肺部疾病早期识别和战略治疗研究在中国 (FIRST):一个前性的,多中心注册表研究的协议
Shiyao Wang1, Xinran Zhang2, Bingbing Xie1
1National Center for Respiratory Medicine; State Key Laboratory of Respiratory Health and Multimorbidity; National Clinical Research Center for Respiratory Diseases; Institute of Respiratory Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences; Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, Center of Respiratory Medicine, China-Japan Friendship Hospital, Beijing, Beijing, China.
BMJ open
|November 6, 2025
概括
这项研究在中国建立了纤维化间歇性肺病早期识别和战略治疗 (FIRST) 队列,以确定纤维化间歇性肺病进展的预测因素. 了解这些因素对于早期识别和改善患者结果至关重要.
科学领域:
- 肺部病理学 肺部病理学
- 纤维化间歇性肺部疾病研究研究
- 临床流行病学临床流行病学
背景情况:
- 间歇性肺部疾病 (ILD) 涵盖了各种疾病,包括炎症和纤维化.
- 纤维化间歇性肺病 (FILD) 是一个重大问题,但关于进展,早期检测和生物标志物的知识差距仍然存在.
- 一个大规模的,多中心的FILD队列对于推进研究至关重要.
研究的目的:
- 建立纤维化间歇性肺部疾病早期识别和战略治疗 (FIRST) 研究,在中国建立一个前性的多中心队列.
- 描述FILD的临床表型,并整合多维数据.
- 开发FILD患者纤维化进展的预测模型.
主要方法:
- 一项前性多中心队列研究,在中国40个中心招募了超过1万名患者.
- 收集全面的临床,成像,组织学和生物数据.
- 使用电子数据捕获系统进行标准化数据收集和跟踪,主要结果是12个月内纤维化进展.
主要成果:
- 这个部分是预测结果;具体的发现还没有提供.
- 这项研究旨在提供关于FILD的自然史,死亡率,并发症和治疗的见解.
- 数据将支持组织病理学,成像学和生物标志物相关的调查.
结论:
- 第一项研究准备生成关键数据,以了解和管理FILD.
- 建立纤维化进展的预测模型是一个关键目标.
- 研究结果将通过同行评审的出版物传播,使科学界受益.
