相关实验视频
Updated: Jan 12, 2026

Data Communication Based on MQTT in a Polymer Extrusion Process
Published on: July 15, 2022
用实时数据揭示运营因素对制造效率的影响
Pranita Bhosale1,2, Sangeeta Jadhav3
1Research Scholar, Dr. D. Y. Patil Institute of Technology, Pimpri-Chinchwad, Pune, Savitribai Phule Pune University (SPPU), India, 0000-0001-6796-0872. pranitatambe@aitpune.edu.in.
传统的整体设备效率 (TOEE) 错过了关键因素. 经过修改的整体设备效率 (MOEE) 通过包括实时操作数据,更准确地了解制造效率.
科学领域:
- 制造业 制造业操作 制造业操作
- 工业工程 工业工程 工业工程
- 生产管理生产管理
背景情况:
- 整体设备效率 (OEE) 对于评估制造效率至关重要.
- 传统的OEE (TOEE) 往往忽略了影响工厂性能的关键操作参数.
- 实时数据集成正在改变制造业的生产系统.
研究的目的:
- 进行传统整体设备效率 (TOEE) 和改造整体设备效率 (MOEE) 的比较分析.
- 在OEE计算中引入额外的操作变量,以实现更动态的效率评估.
- 通过分析机器性能,时间表和停机时间来发现隐藏的低效率.
主要方法:
- 对TOEE和MOEE方法的比较分析.
- 包括诸如理想周期时间,停机时间,滚筒性能和客户需求等变量.
- 实时分析机器性能,班次安排和停机事件的数据.
主要成果:
- 与TOEE相比,MOEE提供了更全面,更准确的制造效率反映.
- 结合实时数据和停机时间等额外的变量,可以发现隐藏的低效率.
- 通过考虑更多的因素,MOEE更好地代表了公司的运营效率.
结论:
- MOEE提供了一种优越的方法,可以实时测量制造效率.
- 制造商可以利用MOEE来确定需要改进的领域,并完善生产流程.
- 采用MOEE支持数据驱动的决策,以提高运营性能和可持续性.
更多相关视频
08:36Collecting Sleep, Circadian, Fatigue, and Performance Data in Complex Operational Environments
Published on: August 8, 2019
05:47Simulation of a Scaled Assembly Process with Collaboration of a Robotic Arm and Monitoring through a Vision System for Quality Control
Published on: August 29, 2025
相关概念视频
Factors Affecting Workability
Production Efficiency
Mechanical Efficiency of Real Machines
However, in reality, no machine can be truly ideal, and all of them experience some...
Factors Affecting Activity Coefficient
The activity coefficient value for an ion is close to one when the solution has almost zero ionic strength, i.e., when the solution shows close to ideal behavior. As the ionic strength of the solution increases from 0 to 0.1 mol/L, a...
Interpreting Run Charts
Control Systems
At the heart...