基于使用HPAEC-PAD与多变量统计模型相结合的小分子量糖分的三种Panax植物的歧视

科学领域:

• 生物化学 生物化学
• 分析化学 分析化学
• 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.

背景情况:

• 准确识别Panax人参,P. quinquefolius和P. notoginseng在中国传统医学 (TCM) 中至关重要.
• 传统的生物标志物,如沙素和多糖类,具有局限性.
• 这项研究开创了小分子量糖分数 (SMS) 作为物种差异化的新生物标志物.

研究的目的:

• 开发和验证一种使用SMS区分三种Panax物种的方法.
• 建立SMS作为可靠的生物标志物用于Panax物种识别.

主要方法:

• 从Panax物种中优化超声波提取和净化SMS.
• 通过使用HILIC-ESI-QTOF-MS技术来描述SMS结构.
• 开发了通过HPAEC-PAD结合多变量统计模型 (PCA,PLS-DA,LDA) 的SMS指纹识别以进行歧视.

主要成果:

• 确定了SMS的最佳提取条件.
• 检测到具有聚合度 (DPs) 2-13的SMS,显示结构变化.
• 在使用SMS指纹和多变量分析来区分Panax物种方面取得了高分类准确性,并与外部样本进行了验证.

结论:

• 通过使用HPAEC-PAD指纹识别SMS与多变量统计模型相结合,成功区分了三种Panax物种.
• 验证的SMS作为一种可靠的生物标志物类别用于物种识别.
• 提出了一种新的替代品,用于Panax物种认证的传统标记.