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Haopeng Lv1, Jiawei Yin1, Dayong Wu1,2

  • 1School of Materials Science and Engineering, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang, Hebei, 050018, P. R. China.

概括

本研究引入了一种新的机器学习框架,用于预测超合金疲劳性能,有效处理模两可的数据. 该方法通过将组成,微观结构和属性联系起来来提高准确性和可解释性.