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Updated: Jan 12, 2026

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
一个基于土著知识的协作综合洪水风险降低模型
Uchenna Omoruyi1, Ogochukwu Nzewi1, Vongai Mpofu2
1Department of Applied Management, Administration and Ethical Leadership, Faculty of Management and Commerce, University of Fort Hare, Bisho, South Africa.
结合土著和西方知识系统,增强了南非的洪水预警系统. 一个新的模型,协作综合混合洪水风险降低模型 (CIHFRRM),指导了这种整合,以改善社区的准备和减少灾害风险.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 灾害风险管理 灾害风险管理
- 土著知识系统土著知识系统
背景情况:
- 洪水对南非社区构成重大风险,需要有效的灾害风险降低策略.
- 现有的洪水预警系统往往缺乏土著知识系统 (IKS) 和西方科学方法的整合.
- 在爱丽丝镇,关于综合洪水风险降低模型和地方政府和社区之间的合作框架的研究缺口存在.
研究的目的:
- 探索土著和西方知识系统的整合,以减少爱丽丝镇的洪水风险.
- 通过结合多种知识来源,开发一种合作模式,以加强洪水预警系统.
- 为南非的地方政府提供指导,以实现更具响应性和可持续的灾害管理.
主要方法:
- 采用了整合性土著定性研究方法.
- 通过社区对话,与地方当局的采访和政策分析收集数据.
- 使用定性内容分析分析数据.
主要成果:
- 虽然本土和西方的预警系统不同,但它们具有相似之处,并且可以有效地集成.
- 为了指导整合过程,开发了一种协作综合混合洪水风险降低模型 (CIHFRRM).
- CIHFRRM与国家发展计划的地方政府响应能力和可持续性的目标保持一致.
结论:
- 基于土著知识 (IKS) 的综合方法为洪水管理提供了积极的机会.
- 拟议的CIHFRRM可以提高社区在预测,监测和准备洪水方面的能力.
- 该模型被推用于其他南非市政当局的灾难计划.
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