眼科人工智能:实际应用,子专业证据和现实世界的部署
Arham Yahya Rizwan Khan1, Muhammad Bilal Malik2
1Medicine and Surgery, Shifa International Hospitals Limited, Islamabad, PAK.
Cureus
|November 7, 2025
概括
人工智能 (AI) 通过改善眼睛疾病的诊断和管理来提高眼睛护理. 虽然人工智能显示出很大的前景,但在眼科医学的更广泛使用方面,需要解决实施和伦理方面的挑战.
科学领域:
- 眼科和医学人工智能 (AI)
- 人工智能在诊断和管理眼部疾病中的应用.
背景情况:
- 人工智能正在彻底改变医学,特别是眼科,用于诊断,管理和治疗眼病.
- 该评论侧重于人工智能在糖尿病视网膜病变,白内障,绿内障和与年龄相关的黄斑变性等常见疾病中的作用.
研究的目的:
- 提供关于人工智能在眼科中的应用和利用的综合文献综述.
- 评估当前AI系统在眼科疾病检测和管理方面的有效性和局限性.
主要方法:
- 我们对PubMed和谷歌学者数据库进行了系统的搜索.
- 包含了102项研究,涵盖了各种眼科子专业.
- 专注于深度学习 (DL) 和机器学习 (ML) 算法,用于分析眼科数据.
主要成果:
- 人工智能,特别是DL和ML,在通过视网膜图像和OCT扫描来诊断和分类眼病方面表现出高度准确性.
- 人工智能系统的准确性与临床专家相美,主观性和时间减少.
- 人工智能的应用范围扩展到视网膜,玻璃眼,角膜,儿科眼科,神经眼科和眼科紧急情况.
结论:
- 人工智能正在改变眼科的查,诊断和管理,对个性化治疗计划有很大的潜力.
- 包括监管批准,数据质量,标准化和道德问题在内的挑战阻碍了广泛的AI实施.
- 未来的研究必须解决这些障碍,以优化人工智能,以改善眼科患者的护理.
