使用表面增强的拉曼光谱法 (SERS) 分析液蛋白质部分,随后采用高性能液体染色学发光二极管诱导光法 (HPLC-LED-IF)
Sphurti S Adigal1, Sulatha V Bhandary2, Neetha I R Kuzhuppilly2
1Centre of Excellence for Biophotonics, Manipal Institute of Applied Physics, Manipal Academy of Higher Education Manipal Karnataka 576104 India santhosh.cls@manipal.edu.
RSC advances
|November 7, 2025
概括
这项研究将表面增强拉曼光谱 (SERS) 与HPLC-LED-IF结合起来,分析眼蛋白来诊断眼部疾病,如干眼和绿眼,显示出有希望的分类准确性.
科学领域:
- 生物医学光学 生物医学光学
- 分析化学 分析化学
- 眼科医生 眼科 眼科
背景情况:
- 眼蛋白分析对于诊断眼科疾病至关重要.
- 现有的方法可能缺乏检测细微蛋白质变异的灵敏度.
- 表面增强拉曼光谱 (SERS) 为生物分子检测提供了高灵敏度.
研究的目的:
- 调查SERS和HPLC-LED-IF在眼蛋白分析中的联合使用.
- 为了评估这种双模方法对干眼和青光眼的诊断潜力.
- 与单独的HPLC-LED-IF相比,评估组合技术的分类准确性.
主要方法:
- 在APTES功能化的表面上使用金纳米星制造SERS基板.
- 从对照,中度干眼和初级开角青光眼患者的眼蛋白分数 (PF1,PF2) 的分析.
- 应用多变量分析 (PCA) 和K-最近邻居 (KNN) 来进行光谱模式分类.
主要成果:
- 对于不同类型的疾病,观察到不同的SERS光谱模式.
- 多变量分析 (PCA) 解释了88%的累积差异,将疾病组分开来.
- 双模方法实现了85%的灵敏度,90%的特异性和88%的分类准确性.
结论:
- HPLC-LED-IF和SERS的组合有效地分析了眼蛋白.
- 这种双模式的方法显示了改善眼科疾病诊断的巨大潜力.
- 与单独使用HPLC-LED-IF相比,该方法提供了更高的分类准确性.
