根据激光诱导的光和三带光指数来确定油膜厚度
Xiangxiang Ji1, Ying Li2, Yong Wang1
1Navigation College, Dalian Maritime University, Dalian, China.
Journal of fluorescence
|November 7, 2025
概括
这项研究引入了一种使用三带光指数 (TBFI) 测量油膜厚度的新方法. TBFI-PLSR模型准确地量化了海面上的油污污染.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 油膜厚度对于评估漏油污染至关重要.
- 油膜厚度的定量逆转仍然是一个重大挑战.
研究的目的:
- 开发油膜厚度的定量逆转方法.
- 使用三带光指数 (TBFI) 来改进漏油评估.
主要方法:
- 使用三倍频率的Nd:YAG激光器,激发不同厚度的油膜样本的光.
- 用高分辨率光谱仪测量光光谱.
- 采用最佳带组合算法和部分最小平方回归 (PLSR) 来构建预测模型.
主要成果:
- 四个TBFI-PLSR模型进行了比较,TBFI3-PLSR显示出最佳性能.
- 对于汽油,TBFI3-PLSR模型实现了0.989的R2,25.94的RMSE和0.80%的MSRE.
- 对于柴油,该型号的R2收益率为0.908,RMSE为78.71,MSRE为67.45%.
结论:
- TBFI-PLSR方法提供了一种有效的方法,用于对油膜厚度的定量逆转.
- 这种技术提高了估计漏油量和污染水平的能力.


