自然语音分析可以揭示成年人一生中执行功能的个体差异

科学领域:

• 认知神经科学 认知神经科学
• 语言学的语言学.
• 老年学是指老年学的学科.

背景情况:

• 认知能力下降,特别是执行功能 (EF),是正常衰老的标志.
• 追踪EF的纵向变化是具有挑战性的,因为实践的影响.
• 自动语音分析为认知评估提供了一个有希望的,非侵入性的方法.

研究的目的:

• 在整个生命周期中调查健康成年人语音特征和执行功能 (EF) 之间的关系.
• 确定语音分析是否可以检测超出病理衰老的与年龄相关的认知变化.
• 探索自然主义演讲作为一般认知能力的敏感衡量标准的实用性.

主要方法:

• 两项研究收集了健康成年人的音频图片描述和执行功能 (EF) 评估 (N=241).
• 语音特征被汇总成语言复合分数和主要组件.
• 分析了语音测量和EF之间的关系,控制年龄,性别和教育程度.

主要成果:

• 在老年人中,语音失调 (词汇寻找困难) 与EF显著相关 (研究1).
• 在整个成年人一生中,语言流和EF之间的这些关联得到了证实 (研究2).
• 其他语音特征,如信息单元和连贯性,与EF和认知得分的关联较弱,不显著.

结论:

• 在自然语言中寻找单词的能力与整个成年期的一般执行功能 (EF) 有关.
• 自动分析自然语音,特别是失语,为评估认知衰老提供了一种方便而敏感的方法.
• 基于语音的评估有可能跟踪正常衰老中的认知变化.