一个物联网操作室平台用于神经外科手术

科学领域:

• 神经外科 神经外科
• 医疗信息学 医疗信息学
• 传感器技术 传感器技术

背景情况:

• 操作室 (OR) 是数据丰富的环境,具有严格的数据安全政策.
• 现有的数据安全措施限制了利用有价值的OR数据进行分析和反.
• 需要安全,可扩展的解决方案来实时捕获和分析OR数据.

研究的目的:

• 开发和验证一个独特的传感器驱动的,安全的,基于云的数据框架,用于实时采集,流媒体和OR数据的分析.
• 建立一个物联网-手术室 (IoT-OR) 平台,用于外科医生反和绩效报告.
• 为了实现神经外科中心手术数据的精确,准确和快速分析.

主要方法:

• 部署SmartForceps系统,一种新的传感器化外科设备,用于实时量化工具-组织力.
• 整合直播的外科显微镜视频与时间印以与工具-组织相互作用相关联.
• 开发一个安全的,云托管的物联网平台,提供定制的人工智能 (AI),用于自动化数据分析和持续的模型丰富.

主要成果:

• 云驱动,端到端的安全平台在3个神经外科单位成功实时运行,超过250次手术.
• 建立一个独特的物联网-OR平台,与智能手术设备连接,并具有智能软件接口.
• 展示了平台的可扩展性和安全性,用于整合额外的数据源和全球中心.

结论:

• 该研究验证了传感器,人工智能和云互连的实用性,用于实时手术监测,分析和反.
• 该系统从闭门的OR数据创建了一个安全的,数据丰富的管道,为手术标准化提供了一条道路.
• 这种手术的数字足迹可以在关键的工具-组织接口上进行量化和分析.