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Updated: Jul 3, 2026
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Published on: May 20, 2018
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手术教育研究中人工智能 (AI) 的指导方针和检查清单:全面的叙事审查
Caitlin Silvestri1, Darian L Hoagland2, John M Woodward3
1Columbia/New York Presbyterian Hospital, New York, NY.
Journal of surgical education
|November 7, 2025
概括
这次审查发现,现有的人工智能 (AI) 研究指南部分适用于外科教育. 需要量身定制的人工智能研究指南,以应对外科教育中独特的挑战.
科学领域:
- 医学教育研究 医学教育研究
- 医疗保健中的人工智能
- 研究方法研究方法研究方法学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地被用于临床和医疗保健研究.
- 医疗保健中人工智能的现有研究指南要求对外科教育应用进行评估.
- 人工智能在外科教育研究中的应用需要评估当前指南的相关性.
研究的目的:
- 综合现有的手术教育研究中人工智能的指导方针和检查清单.
- 为研究人员提供一张路线图,以便在外科教育中进行严格的AI研究.
- 识别人工智能外科教育研究未来框架开发的差距.
主要方法:
- 对与医疗保健和外科教育中的AI相关的指南和检查清单进行了叙述性审查.
- 从1946年到2024年,在Ovid (Embase, MEDLINE) 中进行了搜索,使用AI的术语,检查清单,建议和指南.
- 符合条件的全文文章通过共识讨论进行了审查.
主要成果:
- 从200项已识别的研究中包括了16条指导方针和检查清单.
- 包括的资源涵盖了健康教育中的AI,生成AI,机器学习和成像中的AI.
- 在专门针对外科教育的指导方针中发现了差距,可用的量身定制资源有限.
结论:
- 现有的人工智能研究指南对外科教育环境提供了部分适用性.
- 在教育特定的人工智能研究指导中仍然存在重大差距.
- 制定量身定制的指导方针对于应对手术教育中的AI整合挑战至关重要.
