如何定义低肌肉质量:对当前定义的批判性探索支持基于参考方程的方法
R Reiter1, B Wernly2, J Oswald3
1Department of Geriatric Medicine, Christian-Doppler-Klinik, Paracelsus Medical University, Ignaz-Harrer-Straße 79, 5020 Salzburg, Austria.
Clinical nutrition (Edinburgh, Scotland)
|November 7, 2025
概括
目前定义低肌肉质量的方法在数学上有缺陷,可能会导致结果偏差. 使用年龄和BMI调整的参考方程为评估肌肉质量提供了更准确和临床相关的替代方案.
科学领域:
- 生物识别信息 生物识别信息
- 身体组成分析 身体成分分析
- 营养科学 营养科学
背景情况:
- 低肌肉质量的现有定义使用比率和性别特定的切线.
- 这些基于比率的定义的数学有效性尚未得到严格评估.
- 这些方法可能会带来关于肌肉质量和脂肪的偏差.
研究的目的:
- 系统地检查常见的低肌肉质量定义的数学有效性.
- 调查这些定义引入的与脂肪相关的偏见.
- 通过检查与脂肪肝疾病的关联来探索临床相关性.
主要方法:
- 在NHANES队列 (1999-2006) 中基于DXA的低肌肉质量定义 (ALST/身高2,ALST/BMI,ALST/体重) 的分析.
- 回归分析以评估比例缩放和计算缩放指数.
- 在一个单独的NHANES队列 (2017-2018) 中检查低肌肉质量和脂肪肝疾病之间的关系.
主要成果:
- 与ALST/BMI和ALST/体重定义相比,ALST/身高2.7的定义表现出显著的数学偏差 (分别为β=0.6和β=0.7的扩展指数),与ALST/身高2.7不同.
- 在给定BMI的肌肉质量变化与脂肪度有很强的联系 (男性r=0.833,女性r=0.799).
- 基于比例的截止值揭示了与脂肪相关的偏差,影响了脂肪肝疾病流行率估计;对缩放指数的校正解决了这些关联.
结论:
- 在评估低肌肉质量时,ALST/BMI和ALST/体重的定义在数学上是无效的.
- 这些基于比率的方法无法解释肌肉质量,脂肪质量,BMI和年龄之间的复杂相互作用.
- 根据年龄和BMI调整的参考方程提供标准偏差得分,代表了更有效和临床上有意义的方法.
