一种混合方法 探索澳大利亚老年护理机构的时空秋季警报模式

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 医疗信息学 医疗信息学
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 老年人跌倒是全球重要的健康问题,特别是在澳大利亚.
• 有效的防摔策略需要了解各种生活环境中的落模式.
• 环境落检测传感器为监测落事件提供了一种新的方法.

研究的目的:

• 通过使用环境传感器在澳大利亚三个老年护理机构中调查时空落警报模式:住宅老年护理设施 (RACFs),退休村庄 (RVs) 和家庭居住社区 (HDCs).
• 通过混合方法方法分析跌倒风险,将定量传感器数据与老年人和护理人员的定性见解相结合.
• 根据已识别的模式和风险,为制定量身定制的防摔策略提供信息.

主要方法:

• 在RACF,RV和HDC的31个家庭中使用了环境落检测传感器.
• 根据日间时间和地点对落警报进行了定量时空分析.
• 通过对14名老年人和9名护理人员进行半结构面试,收集了定性数据,以了解跌倒风险.

主要成果:

• 观察到明显的秋季警报模式:RACF有频繁的夜间卧室警报 (与身体/认知衰退相关);RV显示均分布 (受移动性,社交活动,物影响);HDC的夜间卧室警报率最低 (反映居民身份,家庭支持).
• 定性数据证实了诸如认知/身体障碍 (RACF),移动性/社会/物影响 (RV) 和共享生活 (HDC) 等影响跌倒风险和警报模式的因素.
• 由于物和日常活动,RV中的传感器准确性被认为是令人担忧的问题.

结论:

• 降落警报模式和相关风险在RACF,RV和HDC之间有很大差异,需要定制的预防方法.
• RACF战略应优先考虑夜间安全,改善监控,床上报警和药物审查.
• RV 需要移动性计划和传感器改进,而 HDC 需要适应性技术来共享生活环境.