Jove
Visualize
联系我们
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
关于 JoVE
概览领导团队博客JoVE 帮助中心
作者
出版流程编辑委员会范围与政策同行评审常见问题投稿
图书馆员
用户评价订阅访问资源图书馆顾问委员会常见问题
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experiments存档
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教师资源中心教师网站
使用条款与条件
隐私政策
政策

相关概念视频

您也可能阅读

相关文章

通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。

排序
Same author

A subject-specific reversible folding model reveals geometry-driven white-matter organization.

bioRxiv : the preprint server for biology·2025
Same author

Microstructural Characterization of Short Association Fibers Related to Long-Range White Matter Tracts in Normative Development.

Human brain mapping·2025
Same author

MRI signatures of cortical microstructure in human development align with oligodendrocyte cell-type expression.

Nature communications·2025
Same author

A taxonomic guide to diffusion MRI tractography visualization tools.

NMR in biomedicine·2024
Same author

MRI signatures of cortical microstructure in human development align with oligodendrocyte cell-type expression.

bioRxiv : the preprint server for biology·2024
Same author

A role for the fornix in temporal sequence memory.

The European journal of neuroscience·2023

相关实验视频

Updated: Jan 12, 2026

DTI of the Visual Pathway - White Matter Tracts and Cerebral Lesions
10:05

DTI of the Visual Pathway - White Matter Tracts and Cerebral Lesions

Published on: August 26, 2014

14.5K

基于图像的识别和局部化变化在手术内脑瘤切除.

Adil Jahouh1, Andrei Jalba1, Maxime Chamberland2

  • 1Department of Mathematics and Computer Science, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, Netherlands.

Journal of imaging informatics in medicine
|November 7, 2025
PubMed
概括

这项研究引入了一种基于图像的新方法,用于在MRI扫描上跟踪脑瘤的变化,克服了图像采集不一致的问题. 这种方法可以准确地识别瘤的进展和回归,而不需要图像注册,显示出对现实世界成像变化的高度稳定性.

关键词:
改变 改变 改变在外科手术内进行.切除 切除 切除 切除分段化 分段化 分段化 分段化西安人的网络网络.瘤是一个瘤.

更多相关视频

Translational Brain Mapping at the University of Rochester Medical Center: Preserving the Mind Through Personalized Brain Mapping
13:12

Translational Brain Mapping at the University of Rochester Medical Center: Preserving the Mind Through Personalized Brain Mapping

Published on: August 12, 2019

46.3K
Longitudinal Intravital Imaging of Brain Tumor Cell Behavior in Response to an Invasive Surgical Biopsy
09:17

Longitudinal Intravital Imaging of Brain Tumor Cell Behavior in Response to an Invasive Surgical Biopsy

Published on: May 3, 2019

7.7K

相关实验视频

Last Updated: Jan 12, 2026

DTI of the Visual Pathway - White Matter Tracts and Cerebral Lesions
10:05

DTI of the Visual Pathway - White Matter Tracts and Cerebral Lesions

Published on: August 26, 2014

14.5K
Translational Brain Mapping at the University of Rochester Medical Center: Preserving the Mind Through Personalized Brain Mapping
13:12

Translational Brain Mapping at the University of Rochester Medical Center: Preserving the Mind Through Personalized Brain Mapping

Published on: August 12, 2019

46.3K
Longitudinal Intravital Imaging of Brain Tumor Cell Behavior in Response to an Invasive Surgical Biopsy
09:17

Longitudinal Intravital Imaging of Brain Tumor Cell Behavior in Response to an Invasive Surgical Biopsy

Published on: May 3, 2019

7.7K

科学领域:

  • 医疗成像医学成像
  • 人工智能的人工智能
  • 神经瘤学神经瘤学

背景情况:

  • 追踪脑瘤进展的传统方法假定一致的MRI扫描条件.
  • 现实世界MRI数据通常会因为采集协议,扫描器设置或患者定位的变化而表现出协调问题.
  • 这些不一致性使得准确的瘤进展评估变得复杂.

研究的目的:

  • 开发一种基于图像的方法,用于识别和定位基线和后续MRI扫描之间的变化.
  • 创建一种不需要独立注册或广泛预处理的方法.
  • 增强在临床环境中随影像质量变化的瘤进展和回归的跟踪.

主要方法:

  • 一个注册不变的语网络,利用扩展卷曲来学习长文本空间特征.
  • 直接检测和定位来自输入图像的变化,使用学习的特征地图.
  • 采用泛色利来增强变化地图中的高层结构和像素级差异.

主要成果:

  • 拟议的方法在未注册的MRI扫描上识别和定位切除的瘤组织方面表现优于基线模型 (F1=0.64,IoU=0.57与基线F1=0.11,IoU=0.07).
  • 在增强,噪声和错位条件下 (F1=0.55,IoU=0.45) 的性能保持稳健.
  • 对空间不对齐有很强的耐受性,这是临床MRI中常见的问题.

结论:

  • 开发的方法提供了一个强大的解决方案,用于跟踪脑瘤的进展和回归.
  • 它有效地解决了MRI数据中的协调问题和空间错位.
  • 为临床环境提供了一个有前途的工具,在临床环境中,可靠的图像注册并不总是可行的.