印度女性中喘的患病率和预测因素:基于机器学习的NFHS-5数据分析
Vini Mehta1,2, Anil Pardeshi3, Rayhan Rahman4
1Global Research Cell, Dr. D. Y. Patil Dental College and Hospital, Dr. D. Y. Patil Vidyapeeth (Deemed to be University), Pimpri, 411018, Pune, India. vmehta@statsense.in.
每1000名印度妇女中就有15.4人患喘,受环境,社会和行为因素的影响. 机器学习确定了饮食得分,年龄和财富作为针对性干预的关键预测因素.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 医疗保健中的机器学习
背景情况:
- 喘发病率在印度是一个日益关注的问题,特别是在生育年龄的女性中.
- 之前的研究往往忽略了这一人口统计数据,并使用了对复杂风险因素相互作用不够的线性模型.
- 这项研究通过使用国家家庭健康调查-5 (NFHS-5) 数据分析印度女性 (15-49岁) 的非线性预测因子来解决这一差距.
研究的目的:
- 估计15-49岁的印度女性中喘患病率.
- 使用机器学习技术识别非线性,高维度喘预测因素.
- 为有针对性的公共卫生干预强调高风险群体.
主要方法:
- 对550,746名女性 (15-49岁) 的NFHS-5数据 (2019-2021) 的分析.
- 应用双变量分析和机器学习模型 (逻辑回归,随机森林,XGBoost) 来识别预测因素.
- 使用AUC和准确度评估模型性能;特征重要性确定关键预测因素.
主要成果:
- 每1000名女性中喘患病率为15.4人.
- 与环境,社会经济,行为和营养因素发现的重大关联.
- 随机森林模型显示高性能 (AUC:0.912),确定饮食得分,年龄和财富指数作为顶级预测因素. 在老年,超重,受教育程度较低和城市妇女中观察到更高的风险.
结论:
- 印度妇女的喘受到社会,环境和行为因素的复杂相互作用的影响.
- 机器学习,特别是随机森林,为喘风险提供了有价值的预测见解.
- 研究结果支持针对高风险人群制定有针对性的公共卫生战略.
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