神经通讯训练器:朝着一个适应性和可穿戴的多式联机脑机接口
Jonas Scherer1, Andrea Finke2, Vicky Everding2
1Department of Biology, Neurobiology Group, Bielefeld University, Bielefeld, Germany.
Brain connectivity
|November 8, 2025
概括
这项研究介绍了NeuroCommTrainer,一个用于非视觉和非听觉通信的脑计算机接口 (BCI). 虽然早期的结果在捕获大脑信号方面表现有希望,但在脑损伤患者的临床使用中需要进一步改进.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 目前的大脑-计算机接口 (BCI) 缺乏可靠的实时听觉或触觉通信,这阻碍了对脑损伤的个体的使用,这些个体也是盲人或聋人.
- 开发非侵入性,适应性BCI对于恢复严重受损人群的沟通至关重要.
研究的目的:
- 验证NeuroCommTrainer,一个设计用于非视觉和非听觉通信的多式联通BCI系统.
- 评估系统根据用户的注意力水平来调整刺激的能力.
主要方法:
- 评估了20名健康参与者的听觉和振动奇怪范式,以捕捉与事件相关的潜力 (ERP).
- 采用实时在线会议来监测参与者的精神焦点,并适应性地启动刺激.
- 使用柔性打印的电极条为移动和用户友好的界面.
主要成果:
- NeuroCommTrainer成功地捕获了听觉和触觉ERP,在校准过程中实现了75%的分类准确性.
- 在线会话的表现显示了34%的目标检测率,这表明需要对算法进行改进,而机会水平为16.7%.
结论:
- 该NeuroCommTrainer原型展示了未来脑损伤患者通信系统的潜力.
- 需要进一步的研究来完善算法以减少分类变异,并提高临床应用的注意力检测.
