解码草药:人工智能驱动的奥米克和网络药理学
1School of Pharmacy, Hangzhou Normal University, Hangzhou, Zhejiang 311121, China; Xiangya School of Pharmaceutical Sciences, Central South University, Changsha, Hunan 410013, China; Zhejiang Provincial Key Laboratory of Anti-Cancer Chinese Medicines and Natural Medicines, Hangzhou Normal University, Hangzhou, Zhejiang 311121, China; Department of Pharmacy, Hunan University of Medicine General Hospital, Huaihua, Hunan 418000, China.
概括
人工智能 (AI),生命力学和网络药理学正在彻底改变草药 (HM) 研究. 这些先进技术有助于理解HM的复杂性,并开发复杂疾病的新疗法.
科学领域:
- 综合医学是一个整体的医学.
- 计算生物学 计算生物学
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
背景情况:
- 草药对于复杂的疾病至关重要,但它们的化学复杂性给研究带来了挑战.
- 随着全球健康需求的不断变化,对HMS的科学兴趣增加了.
研究的目的:
- 审查人工智能,生命学和网络药理学在HM研究方面的进展.
- 通过使用跨学科技术,探索HM在管理复杂疾病中的作用.
主要方法:
- 从2008年到2024年搜索了电子数据库 (谷歌学者,PubMed,科学网,CNKI,WANFANG) 的数据.
- 使用的关键词:"草药"",人工智能"",网络药理学"",生命奥米克".
- 遵循PRISMA系统审查指南.
主要成果:
- 人工智能有助于识别活性化合物,理解机制,并评估HMs的毒性.
- 生命学 (基因组学,转录组学,代谢组学,蛋白质组学) 阐明HM组件和生物网络.
- 网络药理学使药物向疾病网络建设和效果预测成为可能.
结论:
- 跨学科技术增强对HM有效性和安全性的理解.
- 需要进一步的研究来澄清HM机制并使其应用现代化.
- 本综述为推进HM研究和将其整合到现代医疗保健中提供了指导.
