转移性恶性植物瘤患者的临床结果和基因组变化
Aya Takigawa1,2, Kenji Tsuchihashi1, Kenta Nio1,3
1Department of Hematology, Oncology and Cardiovascular Medicine, Kyushu University Hospital, 3-1-1 Maidashi, Higashi-ku, Fukuoka 812-8582 Japan.
Japanese journal of clinical oncology
|November 8, 2025
概括
多克索鲁比加伊福斯法米德 (AI) 化学疗法对先进的恶性植物瘤 (MPT) 显示出前景. 在MPT患者中,FGFR1突变可能会预测针对性疗法 (如帕佐帕尼布) 的反应.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 基因组学就是基因组学.
- 医学治疗学 医学治疗学
背景情况:
- 恶性乳腺瘤 (MPT) 是一种罕见的纤维皮质乳腺瘤.
- 对于转移或复发的MPT,目前还没有标准的治疗方法.
- 综合基因组分析 (CGP) 在MPT治疗中的作用尚不清楚.
研究的目的:
- 评估晚期或复发的MPT中的化疗疗效果.
- 探索CGP与MPT治疗结果之间的关联.
主要方法:
- 在2013-2022年期间接受治疗的MPT患者的回顾性研究.
- 对临床数据,CGP,治疗反应和生存率的分析.
- 化疗方案包括多克索鲁比加伊福斯法米德 (AI) 和多克索鲁比单一治疗.
主要成果:
- 五名转移性MPT患者接受了化疗.
- 人工智能治疗在3/4的患者中显示出部分反应,在1/4的患者中显示出稳定疾病.
- 随着人工智能治疗,无进展生存 (PFS) 的中位数为5.3个月.
- 一名患有FGFR1-N546K突变的患者在使用pazopanib.com时的PFS为6.8个月.
结论:
- 人工智能化疗是高级/复发性MPT的可行选择.
- FGFR1突变可能表明对FGFR1向疗法的敏感性.
- 需要进一步的研究来验证这些发现.


