采用激光诱导光和超光谱反射的双成像方法,用于混合废物中白色聚胺的自动分类

科学领域:

• 材料科学 材料科学 材料科学
• 频谱学是一种光谱学.
• 回收技术的回收技术

背景情况:

• 自动回收面临的挑战是分类视觉上类似的材料,如聚合物,木材和金属.
• 白色聚胺聚合物很难从废物中分离出来,因为它与木材和金属相似.

研究的目的:

• 开发和验证双成像方法,以准确区分混合废物流中的白色聚胺聚合物.
• 通过光和反射来确定最佳的光谱波段,以区分聚合物与木材和金属.

主要方法:

• 结合激光诱导光 (LIF) 与紫外线激发和分散反射率 (400-1000 nm) 的高光谱成像 (HSI).
• 分析了光发射光谱,特别是在近红外 (NIR) 区域.
• 在HSI数据上使用直方图技术,以找到最佳波长以增强对比度.

主要成果:

• 白色聚胺在740nm (NIR) 时显示出明显的光峰值,并在443nm时显示出次要峰值.
• 在可见光谱 (480-630 nm) 中,木材和聚合物之间观察到显著的光重叠.
• 确定了在480nm和840nm的最佳反射波长,以改善材料对比度.

结论:

• 双模式成像策略有效地将白色聚胺聚合物与木材和金属区分开来.
• 针对NIR光和特定反射波长对于准确的分类至关重要.
• 这种方法支持先进的自动化回收系统和环境监测工具的开发.