生物信息学和人工智能应用在细胞透基传递中的新兴景观
Yu Sun1, Muqing Zhang2, Huiting Liu1
1PET Center, Chongqing University Three Gorges Hospital, Chongqing, China.
Expert opinion on drug delivery
|November 9, 2025
概括
生物信息学工具,包括人工智能,有助于预测用于药物输送的细胞透 (CPP). 本综述涵盖了识别和设计有效的CPP的计算方法,克服当前的挑战.
科学领域:
- 生物化学和生物信息学
- 药物发现和药物输送
背景情况:
- 在生物过程中至关重要,如药物发现和蛋白质相互作用.
- 细胞透 (CPP) 促进治疗药物的细胞内输送,扩大基因疗法和成像中的应用.
- 识别和设计有效的CPP仍然是现场的一个重大挑战.
研究的目的:
- 为预测提供生物信息学工具的全面概述,重点关注CPPs.
- 突出人工智能 (AI) 在增强CPP预测能力方面的作用.
- 引导研究人员有效地利用预测用于科学和临床应用.
主要方法:
- 在PubMed,Embase,Scopus和Web of Science进行了系统的文献搜索.
- 专注于从2011年到2025年10月出版的参考文献.
- 审查用于预测细胞透潜力的计算工具和算法.
主要成果:
- 为CPP预测开发各种计算工具和算法.
- 人工智能驱动的方法在加速CPP的发现和应用方面表现有希望.
- 该综述综合了关于用于预测的生物信息学工具的当前知识.
结论:
- 了解预测工具的功能和局限性至关重要.
- 研究人员可以做出明智的决定,以有效地利用预测.
- 生物信息学工具的进步是克服CPP识别和设计方面的挑战的关键.


