一个基于LLM的工具,用于自动生成3D模型生物体殖民地模拟
Tobías Guerrero Cheuquepán1, Iván Cáceres Satorres1, Bastián Castro Salazar1
1Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad Diego Portales, Av. Ejército Libertador 441, Santiago 8370191, Chile.
ACS synthetic biology
|November 10, 2025
概括
MicroVerse使用微调的大型语言模型 (LLM) 来生成C#脚本,用于Unity中的3D生物模拟. 这使得对于缺乏高级编程技能的用户来说,复杂的模拟开发实现了民主化.
科学领域:
- 计算生物学 计算生物学
- 生物信息学是一种生物信息学.
- 软件工程 软件工程 软件工程
背景情况:
- 开发复杂的3D生物模拟,特别是对于诸如大肠杆菌和大肠杆菌 (Saccharomyces cerevisiae) 等微生物,需要大量的编程专业知识.
- 现有的模拟工具往往具有的学习曲线,限制了研究人员没有专业编码技能的可访问性.
研究的目的:
- 介绍MicroVerse,这是一款基于人工智能的软件应用程序,可以简化创建3D生物模拟.
- 通过利用自然语言处理和人工智能来民主化复杂的大规模模拟的开发.
主要方法:
- 在双LLM管道架构中使用微调的大型语言模型 (LLM).
- 一个LLM以自然语言解释用户请求,而第二个LLM则为Unity数据导向技术 (DOTS) 生成C#脚本.
- 开发了一个能够将模拟参数 (组织,增长,外观) 转换为功能代码的系统.
主要成果:
- 成功生成了功能和可扩展的C#脚本,用于模拟模型生物的3D殖民地.
- 证明了该系统能够使用超过一百万个单个生物体创建模拟的能力.
- 验证了人工智能驱动方法在减少手动编码工作和开发时间方面的有效性.
结论:
- MicroVerse通过人工智能驱动的管道成功实现了3D生物模拟开发的民主化.
- 该应用程序提供了一个可扩展和可定制的解决方案,赋予有限编程经验的用户权力.
- 这种方法将人工智能与生物模拟相结合,以高效地产生复杂的大规模动态.
