在早期帕金森病患者中,具有自主功能障碍的结构性共变网络的异常拓组织

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 神经学 神经学
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 自主功能障碍是帕金森病 (PD) 的一个常见的非运动症状.
• 中枢神经网络的异常与PD相关的自主功能障碍有关.
• 基于灰色物质体积 (GMV) 的结构共变量网络 (SCN) 提供了对这些变化的洞察力.

研究的目的:

• 在患有自主功能障碍的早期PD患者中调查网络拓变化.
• 利用来自GMV的SCN来分析大脑网络的变化.
• 将拓网络属性与自主功能障碍的严重程度相关联.

主要方法:

• 在PD患者中分析了基于GMV的SCN,其自主功能障碍得分高 (n=73) 与低 (n=89) (SCOPA-AUT).
• 比较拓组织指标,包括小世界指数,集群系数和节点中心性.
• 控制年龄,性别,运动症状严重程度 (MDS-UPDRS-III) 和总内体积 (TIV).

主要成果:

• 患有较高自主功能障碍负担的PD患者表现出较小的小世界指数和正常化的集群系数.
• 关节间中心性 (BC) 的显著变化在右丘脑本身 (降低) 和小脑脊髓叶片VI-VII (增加) 中观察到.
• 在左侧中圈中发现了增强的节点效率 (Ne).

结论:

• 早期患有自主功能障碍的PD患者在基于GMV的SCN中显示异常的全局和局部拓特性.
• 这些发现为PD早期的dysautonomia的病理生理机制提供了网络层面的证据.
• 突出了特定大脑区域的作用,如乳头和小脑在PD相关的自主功能障碍中.