小边游戏格式对大学生电子肌图反应的影响
JuanFeng1,2, Alejandro Rodríguez Fernández3,4, Robert Trybulski5,6
1Gdansk University of Physical Education and Sport, Gdańsk, Poland.
Journal of sports science & medicine
|November 10, 2025
概括
不同的小边游戏 (SSG) 格式对大学运动员的影响不同. 6v6格式最大化肌肉激活和疲劳,而3v3提供了平衡的方法,1v1显示早期的神经效率,但长期疲劳更大.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 运动生理学 运动生理学
- 生物力学 生物力学
背景情况:
- 小边游戏 (SSG) 是体育训练不可或缺的一部分.
- 了解各种SSG格式的神经肌肉需求对于优化训练方案至关重要.
- 之前的研究还没有全面比较不同SSG玩家数量对肌肉激活和疲劳的影响.
研究的目的:
- 研究1v1,3v3和6v6小边游戏格式对大学运动员肌肉激活和神经肌肉疲劳的影响.
- 在不同SSG格式的平衡和跳跃性能任务中比较肌肉激活和疲劳反应.
- 为了确定与肌肉参与和疲劳相关的特定训练结果的最佳SSG格式.
主要方法:
- 60名大学运动员参加了为期5天的SSG训练计划,时间和恢复受到控制.
- 在双腿姿势 (DLS) 和反运动跳跃 (CMJ) 任务期间,使用直骨 (RF) 和双腿 (BF) 的表面电肌图 (sEMG) 评估肌肉激活和疲劳.
- 通过分析sEMG信号的根平均平方 (RMS) 和中位频率 (MF) 来量化神经肌肉疲劳.
主要成果:
- 6v6 SSG 格式诱导了最高的肌肉激活 (CMJ-RMS) 和最大的神经肌肉疲劳 (CMJ-MF).
- 3v3格式显示了肌肉激活和疲劳之间的最佳平衡,特别是在DLS任务 (峰值DLS-MF) 期间.
- 1v1格式表现出短期的神经肌肉效率 (在第一至第三天更高的DLS-MF),但导致更大的长期疲劳.
结论:
- 6v6 SSG格式有效地最大限度地激活肌肉并诱导显著的神经肌肉疲劳.
- 3v3 SSG 格式提供了平衡的刺激,促进了最佳的激活-疲劳相互作用.
- 1v1 SSG 格式提供了最初的神经效率的好处,但可能会导致更明显的长期疲劳,这表明需要仔细编程.
