sativa

Vladimir Henao-Céspedes1, Oscar Cardona-Morales2, Jolián Andrés Vargas-Alzate3

  • 1Universidad Católica de Manizales, Faculty of Engineering and Architecture, Cra 23 No 60-63, Manizales, 170001, Colombia.

Data in brief
|November 10, 2025
PubMed
概括

这项研究介绍了来自四种大麻品种的800个光谱签名的数据集,这些数据集在不同的生长阶段收集. 本资源有助于开发用于使用光谱特征进行非破坏性大麻分类的机器学习模型.