美国德克萨斯州西部料场颗粒物排放 (PM10) 的数据库
Guillermo S Marcillo1, Brent Auvermann2
1West Texas A&M University, 335 HSB Academic & Research Bld., Canyon, TX 79016, USA.
Data in brief
|November 10, 2025
概括
在德克萨斯州的一家牛养场收集了10年的空气颗粒物 (PM) 度数据集. 这些数据支持对畜牧业空气污染和尘埃分散模型的研究.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 农业工程 农业工程
- 大气科学 大气科学
背景情况:
- 空气中的颗粒物 (PM) 给环境和健康带来挑战,特别是在牛场等农业密集作业中.
- 监测颗粒物排放对于了解它们的影响和制定有效的减缓策略至关重要.
研究的目的:
- 建立一个连续监测网络,在一个研究牛养场对空气中偶发颗粒物 (PM) 度进行监测.
- 提供一个全面的,长期的数据集,用于分析从畜牧业经营的PM排放和分散.
主要方法:
- 实施了一个使用Tapered Element Oscillating Microbalance (TEOM) 监控器进行直接 PM 测量的监控网络.
- 收集了10年的 (2011-2019) 大小解析的PM10数据 (上风和下风).
- 综合气象数据,料场运行参数和区域空气质量指标.
主要成果:
- 创建了一个10年,经过处理,没有异常值的PM10度在每小时和每天尺度上的数据集.
- 数据集包括上风/下风测量,气象条件和运营数据.
- 数据通过中央存储库 (Zenodo) 提供给公众.
结论:
- 该数据集为研究人员,教育工作者和政策制定者提供了宝贵的资源.
- 能够开发机械学和机器学习模型,用于空气中的尘埃分散.
- 促进畜牧业内部关于空气污染减缓战略的知情讨论.
