BMIgap工具用于量化当前和未来体重的跨诊断大脑特征
Adyasha Khuntia1,2,3, David Popovic1,3, Elif Sarisik1,2,3
1Department of Psychiatry and Psychotherapy, Ludwig-Maximilian-University, Munich, Germany.
Nature. Mental health
|November 10, 2025
概括
大脑成像可以预测精神疾病的体重指数 (BMI) 变化. 更高的预测BMI差距表明未来体重增加,有助于早期干预精神分裂症和抑郁症等疾病.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 精神病学是一个精神病学.
- 代谢健康 代谢健康
背景情况:
- 体重增加与较差的精神疾病结果和死亡率有关.
- 了解体重增加的神经生物学因素对于干预至关重要.
研究的目的:
- 开发一种基于大脑的预测器来预测身体质量指数 (BMI) 的变化.
- 为了研究精神分裂症的BMI预测,精神病的临床高风险状态和最近出现的抑郁症 (ROD).
- 评估BMI预测差距 (BMIgap) 是否预测未来的体重增加.
主要方法:
- 使用1504名健康个体的大脑扫描训练了BMI的预测模型.
- 该模型应用于146名精神分裂症患者,213名精神病风险较高的人,200名ROD患者.
- 计算了BMIgap (预测BMI - 测量BMI),并分析了它与疾病特征和未来体重增加的关联.
主要成果:
- 精神分裂症和高风险群体的BMI差距增加 (分别为1.05和0.51 kg/m2).
- 在ROD组,BMI差距降低 (-0.82 kg/m2).
- 更高的BMI差距预测了未来的体重增加,特别是在年轻的ROD个体和2年随访时.
结论:
- 脑源度量BMIgap可以在精神疾病中区分不同体重增加轨迹的个体.
- 这一措施可能有助于对有风险的个体进行分层,以进行量身定制的代谢干预.
