[人工神经网络的应用,用于评估在耳植入后成年患者的语音可理解性]
N A Daikhes1,2, A V Balakina1, A S Machalov1,2,3
1National Medical Research Center of Otorhinolaryngology of the Federal Medical Biological Agency, Moscow, Russia.
Vestnik otorinolaringologii
|November 10, 2025
概括
语音提取 (VE) 技术在成年耳植入患者中平均提高了11.9%的语音可理解性. 这项技术显示了增强耳植入器语音处理器功能和患者康复的前景.
科学领域:
- 听力学 听力学是指听力学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 神经网络的神经网络的神经网络
背景情况:
- 耳植入是严重到深刻的感觉神经神经听力损失的重要治疗方法.
- 对于耳植入物使用者来说,噪音环境中的语音可理解性仍然是一个挑战.
- 现有的语音处理策略可能无法完全恢复自然的听觉感知.
研究的目的:
- 评估声音提取 (VE) 技术在成年耳植入体接受者的可行性.
- 为了在噪音条件下与没有VE技术的语音可理解性进行比较.
- 评估VE在改善耳植入物使用者的语音处理方面的潜力.
主要方法:
- 67名患有严重到严重的感觉神经听力损失的成年患者接受了单侧耳植入.
- 语音可理解性是用自由场声度测量在沉默和街头噪音的情况下进行测量.
- 通过基于神经网络的VE设备处理的口头发音表被用于评估.
主要成果:
- 语音提取技术在67名参与者中有55名 (82%) 提高了语音可理解性.
- 知识度的平均绝对增加为11.9%.
- 在具有挑战性的听觉环境中,VE对语音感知产生了显著的积极影响.
结论:
- 语音提取技术是一种可行且有效的方法,用于改善耳植入患者的语音可理解性.
- VE有望增强语音处理器算法和改善耳植入物康复结果.
- 进一步开发VE可能会导致听觉假肢的重大进步.
