人工智能在视网膜中的应用,从检测到预后预测
Muxin Xu1, Jianwei Lin2, Shirong Chen3
1Department of Ocular Trauma and Vitreoretinal Diseases, Joint Shantou International Eye Center of Shantou University and the Chinese University of Hong Kong, Shantou, Guangdong, China.
Seminars in ophthalmology
|November 10, 2025
概括
人工智能 (AI) 在检测和诊断与年龄相关的眼睛疾病 - - 视网膜膜 (ERM) 方面显示出巨大的前景. 需要进一步的研究来克服目前的局限性,并将AI整合到临床实践中,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 视网膜膜 (ERM) 是一种常见的与年龄相关的疾病,由于纤维细胞增殖导致视力受损.
- 目前对ERM的诊断和治疗策略需要加强,以改善患者的生活质量.
- 人工智能 (AI) 为推进ERM管理提供了一个有希望的途径.
研究的目的:
- 审查和评价人工智能的近期应用在经视网膜 (ERM) 的管理.
- 确定ERM中人工智能的当前局限性和未来研究方向.
主要方法:
- 在主要的科学数据库 (PubMed,科学网,Embase,Cochrane图书馆) 进行了全面的文献搜索.
- 搜索的重点是过去十年发表的关于人工智能和ERM的研究.
主要成果:
- 人工智能模型在ERM检测和诊断方面显示出重大潜力.
- 目前对人工智能用于ERM治疗和预后预测的研究是有限的.
- 人工智能驱动的图像处理领域的进步是预期的.
结论:
- 目前在ERM管理中的AI应用是有希望的,特别是用于诊断.
- 局限性包括单中心研究,缺乏外部验证,以及不够的多式联络成像数据.
- 未来的研究应侧重于多中心研究,联合学习和成本效益分析,以实现无临床整合.
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