基于LASSO的FDG PET/CT模型的开发和验证,用于预测经过结肠镜检查的无症状个体的结肠直肠腺瘤
Jeonghyun Kang1, Youngmin Kim2, Yeongbeom Jeong2
1Department of Surgery, Gangnam Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
Annals of nuclear medicine
|November 10, 2025
概括
使用2-deoxy-2-[18F]-D-葡萄糖正子发射断层扫描/计算机断层扫描 (FDG PET/CT) 的新模型可以非侵入性地预测结直肠腺瘤. 这种方法可以通过识别高危人群进行结肠镜检查来提高结肠直肠癌查效率.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 在瘤学瘤学.
- 放射化学 放射化学是指辐射化学.
背景情况:
- 结肠镜是结肠直肠癌 (CRC) 查的标准,但有其局限性.
- 需要使用非侵入性方法来识别患结直肠腺瘤的高风险个体,而结直肠腺瘤是CRC的前体.
- FDG PET/CT可能为腺瘤风险分层提供成像生物标志物.
研究的目的:
- 开发和验证一种使用FDG PET/CT.预测结直肠腺瘤的非侵入性模型.
- 与个别预测因素相比,评估模型的性能.
主要方法:
- 追溯分析754个无症状的个体,他们接受了结肠镜检查和FDG PET/CT.
- 一个最小绝对收缩和选择操作员 (LASSO) 物流回归模型被训练和测试.
- 变量包括PET/CT衍生的指标 (SUV,组织区域) 和临床数据 (年龄,性别,BMI).
主要成果:
- 最终的LASSO模型包括八个变量,其中增值税面积与增值税面积积极相关,而组织SUV与腺瘤风险负相关.
- 该模型在测试组中实现了0.693的AUC,超过了单个预测器.
- 决策曲线分析显示,与不变模型相比,临床净益处优越.
结论:
- 结合FDG PET/CT代谢特征和临床参数的多变量模型可以非侵入性地预测结直肠腺瘤.
- 这种基于成像的方法可以通过确定最有可能从结肠镜检查中受益的个体来提高CRC查效率.
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