人工智能在面外科手术中的持续发展:从理论到现实,再到超越
Homa Pourriyahi1, Lee W T Alkureishi2,3
1School of Medicine, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
The Journal of craniofacial surgery
|November 10, 2025
概括
人工智能 (AI) 正在进化面外科手术,为诊断,规划和患者护理提供工具. 数据限制和道德问题等障碍阻碍了这些先进的人工智能,机器学习和深度学习方法的广泛采用.
科学领域:
- 面外科手术 面外科手术
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 手术技术 手术技术
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在面外科手术方面有着重要的历史.
- 该领域正在探索先进的AI,机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 模型.
- 了解AI在这个专业中的演变,应用和未来至关重要.
研究的目的:
- 审查AI在面外科手术中的当前状态和未来发展轨迹.
- 在不同的外科手术阶段对AI应用进行分类.
- 确定将AI整合到临床实践中的障碍和潜在解决方案.
主要方法:
- 对当前AI,ML和DL在面外科手术中的应用进行系统审查.
- 基于外科手术期间使用的AI工具的分类 (产前,诊断,规划,手术内,术后).
- 分析临床整合障碍,并讨论未来方向.
主要成果:
- 人工智能应用范围包括产前诊断 (口唇/口腔裂),头骨突诊断,CT细分,骨折检测,手术规划,定制植入物设计,AR导航和结果评估.
- 目前将人工智能集成到日常实践中是有限的.
- 主要障碍包括小型数据集,准确性问题,缺乏验证,透明度问题和道德考虑.
结论:
- 联合学习,生成设计和可解释的人工智能 (XAI) 对未来的人工智能在面外科手术方面的进展至关重要.
- 解决数据,验证和伦理挑战对于更广泛的采用至关重要.
- 人工智能具有显著的潜力,可以提高面部护理的提供和患者的治疗结果.
