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Updated: Jan 11, 2026

An R-Based Landscape Validation of a Competing Risk Model
Published on: September 16, 2022
关于IDF/DAR风险分层工具的有效性和临床有用性的元分析
Elamin Abdelgadir1, Mohamed Hassanein1, Salem Beshyah2
1Endocrinology Department, Mohamed Bin Rashid University of Medicine and Health Sciences, Dubai, United Arab Emirates; Endocrine Department, Dubai Hospital, Dubai Health, Dubai, United Arab Emirates.
IDF-DAR风险计算器有效地识别了糖尿病患者在斋月禁食并发症的高风险. 它通过对低血糖和高血糖风险进行分层来帮助个性化护理.
科学领域:
- 内分泌学和新陈代谢学
- 公共卫生 公共卫生
- 临床风险评估临床风险评估
背景情况:
- 在斋月期间禁食对糖尿病患者构成风险.
- 准确的风险评估对于在斋月期间预防糖尿病相关并发症至关重要.
- IDF-DAR风险计算器旨在识别有风险的个人.
研究的目的:
- 评估IDF-DAR风险计算器对糖尿病患者斋月禁食并发症的预测性能.
- 评估风险分层对预防性干预措施的有用性.
- 通过系统审查和元分析来综合现有证据.
主要方法:
- 按照PRISMA指南进行系统审查和元分析.
- 在PubMed,科克伦图书馆,谷歌学者和科学网上搜索到2025年3月.
- 包括五项研究,在斋月之前使用IDF-DAR风险计算器评估糖尿病成年人.
主要成果:
- 与低风险患者相比,高风险患者的低血糖 (OR=6.49) 和高血糖 (OR=5.36) 的几率明显增加.
- 中等风险的个体也有较高的低血糖 (OR=3.63) 和高血糖 (OR=5.00) 的几率.
- 该计算器成功地将患者分为低,中等和高风险的血糖并发症组.
结论:
- IDF-DAR风险计算器在识别患有斋月禁食并发症风险的糖尿病患者方面表现出预测有效性.
- 该工具支持个性化的斋月前评估和预防护理策略.
- 建议进行进一步的验证研究,以确认其在不同人群中的实用性.
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