聊天GPT的实用性对于医学学生在塑料和重建手术轮换的实用性
Tricia Mae Raquepo1, Mohammed Yamin1, Macie Gettings1
1Division of Plastic and Reconstructive Surgery, Department of Surgery Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School, LMOB 5A, Boston, MA, 02215, USA.
Aesthetic plastic surgery
|November 10, 2025
概括
聊天GPT在准备医学学生进行塑性和重建性手术 (PRS) 轮换方面表现有前途,特别是在教育内容和淋巴手术方面. 虽然最初的反应有局限性,但最新版本显示了更好的准确性和外科教育的有用性.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 在外科手术中使用人工智能
背景情况:
- 副实习对于塑性和重建性手术 (PRS) 的竞争力至关重要.
- 缺乏用于手术病例的标准化准备方法.
- 像ChatGPT这样的大型语言模型 (LLM) 在医学教育中显示出潜力,但它们在外科手术中的可靠性需要评估.
研究的目的:
- 评估ChatGPT在帮助学生为PRS轮换和副实习做好准备方面的有效性.
- 分析ChatGPT对常见的PRS相关问题的答案.
主要方法:
- 创建了一个由267个跨子主题的PRS问题组成的数据集.
- 通过使用五分利克特尺度,GPT-4o的答案在准确性,完整性,有用性,相关性和质量方面获得了分数.
- 低得分的答案被重新查询;新的模型版本也被测试.
主要成果:
- 由于伪造的物品,21个回复被排除在外.
- 包括的答案获得了高分 (准确度:4.12,质量:4.00).
- 淋巴学问题得分最高;教育问题表现优于程序问题. 重复要求显著提高了成绩.
结论:
- 聊天GPT卓越在提供教育工具和信息,为PRS准备的淋巴系统.
- 在生成文献和程序细节方面存在局限性,但较新的模型显示出显著的改进.
- 随着不断的改进,LLM在外科教育中越来越有价值.
