多式超声波用于预测临床淋巴结阴性分化甲状腺癌中中央宫淋巴结转移:两中心回顾性研究
Fang Li1, Long Liu1, Ziwei Qin2
1Department of Ultrasound, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China.
Gland surgery
|November 11, 2025
概括
一个新的预测模型使用临床数据和超声波准确地识别了差异化甲状腺癌 (DTC) 患者的宫中枢淋巴结转移 (CCLNM). 这个工具有助于避免不必要的预防性中央淋巴结解剖 (PCLND).
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 在全球范围内,甲状腺癌的发病率正在增加.
- 准确的手术前评估中央状淋巴结转移 (CCLNM) 对于差异化甲状腺癌 (DTC) 患者的预后和手术规划至关重要.
- 目前临床淋巴结阴性 (cN0) 患者中CCLNM的诊断方法需要改进.
研究的目的:
- 在cN0 T1/T2 DTC患者中开发和验证CCLNM的预测模型.
- 整合手术前临床数据与多式超声波 (US) 功能,以提高诊断准确度.
- 为了减少不必要的预防性中央淋巴结解剖 (PCLND) 的速度.
主要方法:
- 一项回顾性研究包括613名DTC患者.
- 用单变量和多变量逻辑回归分析了数据.
- 使用培训,内部和外部队列构建和验证了一个预测模型,通过ROC曲线评估性能.
主要成果:
- 患者的年龄,瘤大小,回声性,不连续囊增强 (DCE) 和应变率比 (SRR) 是CCLNM的独立预测因素.
- 多式联络的美国模型在预测CCLNM时,AUC达到0.84 (95%CI:0.80-0.88).
- 该模型在内部 (AUC:0.81) 和外部 (AUC:0.80) 验证队列中显示出良好的区别.
结论:
- 开发的预测模型结合了美国临床和多式联络参数,显示了预测cN0 DTC中CCLNM的巨大潜力.
- 这种模型可能有助于临床医生对PCLND做出更明智的决定.
- 改善CCLNM的手术前评估可以优化DTC患者的治疗策略.
