使用APTOS和基于能源的技术在人工智能引导的高频超声波下进行线程提升的安全性

科学领域:

• 审美医学和皮肤病学程序.
• 医疗器械技术和成像.
• 在整形外科的生物材料科学.

背景情况:

• 聚-L-乳酸 (PLLA) 和聚烯酸 (PCL) 悬浮线是非手术面部复发的关键.
• 精确地放置在表面肌神经系统 (SMAS) 中,对于安全性和有效性至关重要.
• 人工智能辅助的高频超声波提供了提高程序准确性的潜力.

研究的目的:

• 为了评估APTOS PLLA/PCL线程的安全性,使用人工智能引导的超声波进行放置.
• 评估将线程提升与同一天基于能源的处理相结合的安全性.
• 在现实世界的美学实践环境中分析结果.

主要方法:

• 对246名接受面部线索提升手术的患者进行了回顾性观察性研究.
• 程序使用APTOS卓越的面部与实时超声波指导.
• 一部分患者同时接受了基于能量的治疗 (超声波,射频,CO2激光).

主要成果:

• 总体上,不良事件发生率低于5%,没有严重的并发症.
• 轻微事件包括过渡性疼痛 (4.1%),湿疹 (2.0%),血液瘤 (0.8%) 和颗粒瘤 (1.6%).
• 超声波证实了SMAS的准确位置;没有发生感染或线程问题.

结论:

• 人工智能辅助的超声指导确保了PLLA/PCL线程的安全和精确放置.
• 将线程提升与当天能源模式相结合是安全的,并且不会增加不良事件.
• 这种方法为面部再生手术提供了有利的安全概况.