混合ResNet-ViT框架用于子宫内膜损伤分析:在子宫内膜癌分类中对MRI和CT进行比较研究

Omar H Abu-Azzam1, Amer Mahmoud Sindiani2, Salem Alhatamleh3

  • 1Department of Obstetrics and Gynecology, Faculty of Medicine, Mutah University, Al-Karak, Jordan.

概括

这项研究表明,深度学习模型可以使用MRI和CT扫描准确检测子宫内膜癌. 在这种诊断应用中,磁共振成像 (MRI) 显示出比计算机断层扫描 (CT) 更优异的性能.