黑色素瘤研究中的人工智能:一本图书识别分析
Yongjun Guo1, Xiaolou Huang2,3, Fang Chen4
1Department of Orthopedic Surgery, Huguosi Hospital of Traditional Chinese Medicine Affiliated to Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100035, China.
International journal of surgery (London, England)
|November 11, 2025
概括
人工智能 (AI) 显著推进了黑色素瘤研究,特别是在诊断和免疫治疗方面. 这一领域自2017年以来出现了快速增长,美国和中国的关键贡献.
科学领域:
- 科学文献的图书统计分析.
- 专注于人工智能和黑色素瘤研究.
背景情况:
- 黑色素瘤是一种致命的皮肤癌,具有诊断和治疗方面的挑战.
- 人工智能 (AI) 提供了改善黑色素瘤早期诊断,预后和治疗的潜力.
- 人工智能和黑色素瘤研究中需要进行全面的文献计量分析.
研究的目的:
- 在黑色素瘤研究中对人工智能 (AI) 的出版物进行详细的文献分析.
- 确定出版趋势,主要贡献者,核心期刊和研究热点.
主要方法:
- 从Web of Science核心集合中提取1476个出版物,使用"AI"和"黑色素瘤"的关键词.
- 使用VOSviewer,CiteSpace和bibliometrix软件进行图书统计分析.
- 分析合著,引用模式,关键词和期刊影响.
主要成果:
- 2017年以后,出版物的数量大幅增加,到2024年达到260份.
- 美国和中国在出版量方面处于领先地位,德国是贡献最大的机构和国家.
- 确定的主要研究领域包括人工智能辅助诊断和人工智能集成免疫疗法.
结论:
- 黑色素瘤研究中的AI自2017年以来经历了指数级增长.
- 未来的研究应该探索多样化的数据集,可解释的AI和跨学科的合作.
- 建议强调将人工智能研究成果转化为临床实践.


