开发和验证一个预测模型的急性术后疼痛后胸腔镜叶切除术在患有NSCLC的患者:一个多中心的回顾性研究
Jin Huang1,2, Ping-Lan Wang3, Jia-Zhou Xiao4
1Department of Thoracic Surgery, Fujian Medical University Union Hospital, Fuzhou, Fujian, China.
International journal of surgery (London, England)
|November 11, 2025
概括
这项研究开发了一种名谱,用于预测手术后非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的急性术后疼痛 (APP). 该工具有助于早期检测和个性化管理,以改善恢复.
科学领域:
- 胸部外科手术 胸部外科手术
- 在瘤学瘤学.
- 疼痛管理 疼痛管理
背景情况:
- 急性术后疼痛 (APP) 管理对于经过彻底切除的非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者至关重要.
- 有效的APP预测有助于早期干预,减轻压力反应和肺部并发症,以更快地恢复.
研究的目的:
- 开发和验证一个预测模型的急性术后疼痛 (APP) 在NSCLC患者胸腔镜分泌术后.
- 确定与APP相关的独立风险因素,以告知临床决策.
主要方法:
- 一个二进制物流回归模型被用来构建一个用于APP预测的nomogram.
- 使用培训 (1256名患者) 和验证 (321名患者) 的NSCLC患者进行胸腔镜叶切除术的队列.
- 用ROC曲线,校准图和决策曲线分析 (DCA) 来评估模型性能.
主要成果:
- 在培训队列中,APP的发病率为20.5%,在验证队列中为21.5%.
- APP的独立风险因素包括术前止痛药的使用,吸烟史,年龄,之前的胸部手术,癌症史和焦虑.
- 诺米图表表现出良好的预测能力,AUC为0.760 (训练) 和0.734 (验证),并通过DCA显示临床效用.
结论:
- 开发的诺米图是预测NSCLC胸腔镜叶切除术后APP风险的实用工具.
- 该模型支持个性化管理和预防策略,以加强APP控制和患者康复.
