儿科药物不良反应的风险预测模型:范围审查
Ruonan Gao1,2,3,4,5, Jianing Liu1,2,3,4,5,6, Liang Huang1,2,3,4
1Department of Pharmacy/Evidence-Based Pharmacy Center, West China Second University Hospital, Sichuan University, Chengdu, People's Republic of China.
儿科药物不良反应 (ADR) 预测模型显示质量和报告有限. 未来的研究需要严格的开发和外部验证才能在儿童中可靠的临床使用.
科学领域:
- 药物监督 药物监督 药物监督
- 临床信息学 临床信息学
- 儿科药物安全 儿科药物安全
背景情况:
- 药物不良反应 (ADRs) 在临床实践中存在风险.
- 儿童特异性ADR预测模型没有得到充分的研究.
- 它们的方法质量和报告存在有限的评估.
研究的目的:
- 绘制现有的儿科ADR风险预测模型.
- 描述它们的特点,方法质量和报告完整性.
主要方法:
- 在多个数据库 (Embase,PubMed等) 中进行系统搜索. ) 的情况.
- 使用CHARMS,PROBAST和TRIPOD指南进行评估.
- 预测能力的评估 (AuROC,灵敏度,特异性).
主要成果:
- 7篇文章 (10个模型) 符合纳入标准;逻辑回归是常见的.
- 方法限制包括缺少数据处理和预测选.
- 模型歧视有所不同 (AuROC 0.63-0.97); TRIPOD 遵守是不完整的.
- 没有模型经过外部验证.
结论:
- 现有的儿科ADR预测模型具有显著的方法和报告缺陷.
- 严格的开发和外部验证对于通用性至关重要.
- 提高模型质量对于提高儿科药物安全性至关重要.
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