移动干预为增加K-12学校的COVID-19测试服务于弱势社区:随机对照试验SCALE-UP计数的随机控制试验

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 医疗信息学 医疗信息学
• 流行病学 流行病学

背景情况:

• 在疫情期间,学校面临监测和预防COVID-19病例的挑战.
• 包括IT系统在内的有限的可扩展基础设施阻碍了广泛的诊断测试和学生和家庭的资源连接.
• 由于基础设施缺陷,很少有学校能够实施有效的COVID-19缓解策略.

研究的目的:

• 为了测试一种新的健康信息技术方法,SCALE-UP Counts,用于学校环境中的COVID-19测试.
• 评估自动化双向短信在提醒家长测试选项和指导方面的有效性.
• 评估这项干预措施对测试率和错过学校日的影响.

主要方法:

• 采用了一种顺序多重分配随机试验 (SMART) 设计.
• 父母接受了密集的,自动的,双向的短信或通常的护理 (单向的短信).
• 提供了免费的在家COVID-19测试套件;主要结果是测试比例和错过的学校日,通过自我报告问卷进行测量.

主要成果:

• 与对照组相比,SCALE-UP Counts干预显著增加了自我报告的COVID-19测试 (22.8%对13.5%).
• 这项干预表明测试率相对增加了64% (RR=1.64,95% CI 1.31-2.02;P<.001).
• 干预组和对照组之间没有观察到错过学校日的显著差异 (P=.06).

结论:

• 在SCALE-UP Counts干预中,成功地利用了可扩展的健康信息技术方法,以促进学校社区的COVID-19测试.
• 这种方法在提供自动化测试信息和免费测试套件的获取方面被证明是有效的,使多样化的学生群体受益.
• 类似的健康IT策略可以提高测试访问,减少负担,并为学校的各种公共卫生问题提供量身定制的健康信息.