信任预测人工智能聊天机器人作为台湾饮食学生的虚拟营养助理的实际使用:一条路径分析
Yen Nhi Hoang1, Seu-Hwa Chen2, Chun-Chao Chang3,4,5
1School of Nutrition and Health Sciences, College of Nutrition, Taipei Medical University, Taipei, Taiwan.
概括
对于使用ChatGPT作为虚拟营养助理的饮食学生来说,对人工智能的信任至关重要. 这项研究发现,信任显著影响了学术和临床营养任务的采用,特别是在患者护理方面.
科学领域:
- 饮食学和营养科学 饮食学和营养科学
- 医疗保健中的人工智能
- 技术采用模式 技术采用模式
背景情况:
- 虽然ChatGPT显示出作为人工智能营养学家的承诺,但对其被饮食学生采用的研究是有限的.
- 影响学生使用人工智能工具 (如ChatGPT) 进行营养任务的因素需要进行调查.
研究的目的:
- 调查影响饮食学生实际使用ChatGPT的因素.
- 检查信任在采用ChatGPT学术和临床营养任务中的作用.
主要方法:
- 一项基于网络的调查对台湾的饮食学学生进行,这些学生之前有过ChatGPT的经验.
- 一个扩展的技术接受模型指导了调查设计.
- 部分最小平方结构方程建模 (PLS-SEM) 用于分析数据.
主要成果:
- 150名饮食学生完成了调查;最高的ChatGPT使用是理解营养知识和分析饮食记录.
- 信任 (TR) 和使用行为意图 (BIU) 预测了学术任务的实际使用 (AU).
- 信任 (TR) 是临床营养任务的唯一显著预测因素,解释了AU的44.6%的差异.
结论:
- 信任是采用和利用ChatGPT作为人工智能营养助理的一个关键因素.
- 信任的影响在饮食学学生的临床营养应用中尤为明显.
