评估会议作为改善医疗保健专业人员医疗人工智能理解的工具:一项前后研究

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能在医学中的应用
• 医学教育 医学教育

背景情况:

• 英国国家卫生服务 (NHS) 面临着系统性压力,人工智能 (AI) 为增强患者护理提供了潜在的解决方案.
• 医疗人工智能的采用受到有限的教育,员工信心问题和道德问题的阻碍.
• 评估以人工智能为重点的会议对医疗保健专业人员感知的影响至关重要.

研究的目的:

• 评估NHS国家人工智能会议对医疗保健专业人员对人工智能的理解和态度的影响.
• 测量参与者对医疗保健中的AI信心和赋权的变化.

主要方法:

• 使用分发给会议与会者匿名调查的前后研究设计.
• 调查评估了参与者的人口统计数据,先前的AI经验,以及对AI风险,益处和应用的看法.
• 数据使用Wilcoxon的签名等级测试和McNemar的测试进行了分析,统计学显著性设置为p < 0.05.

主要成果:

• 43名与会者完成了调查;大多数是临床专业人员,以前的人工智能会议经验有限.
• 会议后,观察到对人工智能的理解在统计学上显著增加 (p = 0.0367).
• 参与者的信心 (p = 0.00319) 和赋权 (p = 0.00596) 显著增加,表明积极的态度转变.

结论:

• 国家卫生保健局国家人工智能会议有效提高了医疗保健专业人员对人工智能的理解,信心和赋权.
• 建议有针对性的医疗人工智能教育,国家人工智能课程和强大的IT基础设施支持人工智能集成.
• 解决伦理方面的考虑和确保透明的治理对于在医疗保健中成功采用人工智能至关重要.