相关实验视频
Updated: Jan 11, 2026

Development of a Virtual Reality Assessment of Everyday Living Skills
Published on: April 23, 2014
缺失项目数据对亲密伴侣暴力风险评估工具的相对预测准确性的影响
Bronwen Perley-Robertson1, Anna T Pham1,2, N Zoe Hilton3,4
1Department of Psychology, Carleton University, Ottawa, Ontario, Canada.
校正风险评估工具中缺少的数据不会影响相对预测准确度. 建议在亲密伴侣暴力风险尺度上处理缺失的物品时进行分数或多重归因,在实践中偏好分数.
科学领域:
- 法医心理学 法医心理学
- 犯罪学 犯罪学
- 风险评估 风险评估
背景情况:
- 校正风险评估工具对于预测重复犯罪至关重要.
- 缺少的数据可能会对风险评估结果产生偏见.
- 之前的研究表明,一些工具对丢失的数据具有强大耐用性.
研究的目的:
- 评估不同缺失数据百分比对ODARA和SARA-V2.2预测准确度的影响.
- 在缺失数据条件下,比较不同数据归算方法 (总和,比例,多重归算) 在缺失数据条件下的有效性.
- 扩展以前关于风险评估工具和缺失数据的调查结果,以获取亲密伴侣暴力样本.
主要方法:
- 使用了高风险的亲密伴侣暴力 (IPV) 样本 (N=267).
- 模拟的缺失数据在1%-50%的水平被应用到ODARA和SARA-V2.
- 在不同的数据处理方法中评估了相对和绝对的预测准确性.
主要成果:
- 缺少的数据和归算方法并没有显著影响ODARA和SARA-V2.2的相对预测准确性.
- 总结方法始终低估了绝对风险得分.
- 分比和多重归算产生了相似的相对预测有效性.
结论:
- 在相对风险预测方面,ODARA和SARA-V2显示出对缺失数据的稳定性.
- 建议在IPV风险评估研究中进行分量或多重归算,以管理IPV风险评估研究中的缺失项目.
- 在临床实践中,比例被认为是IPV风险评估中比总和更实用的方法.
更多相关视频
05:59Visualization of Intensity Levels to Reduce the Gap Between Self-Reported and Directly Measured Physical Activity
Published on: March 7, 2019
09:00Author Spotlight: Validation of SICOLE-R for Assessing Cognitive and Reading Skills in Spanish-Speaking Children and Its Role in Personalized Education
Published on: August 16, 2024
相关概念视频
Relative Risk
Reliability and Validity
Systematic Error: Methodological and Sampling Errors
Sampling errors originate from improper sampling methods or the wrong sample population. These errors can be minimized by refining the sampling strategy. Defective instruments or faulty calibrations are the sources of instrumental...
Bias in Epidemiological Studies
Sensitivity, Specificity, and Predicted Value
Sensitivity is the...
Self-Discrepancy Theory