开发一个mHealth应用程序,用于自主管理中风后失语:基于经验的协同设计协议,用户体验测试,可行性现场测试和过程评估

科学领域:

• 康复医学 康复医学 康复医学
• 数字健康数字健康
• 神经科学是一个神经科学.

背景情况:

• 语音和语言治疗为中风后失语提供了短期的好处,但在访问和维护方面面临着挑战.
• 移动健康 (mHealth) 应用程序为持续治疗访问和改善结果提供了潜在的解决方案.
• 这项研究的重点是开发和评估一种新的mHealth应用程序,用于自我管理的失言症治疗.

研究的目的:

• 共同设计和评估一种新的mHealth应用程序,用于自主管理中风后失语治疗.
• 评估共同设计的应用程序的可接受性,可用性和初步有效性.
• 了解影响参与共同设计和未来应用开发的因素.

主要方法:

• 利用基于经验的共同设计和以人为中心的设计,与阿法西亚 (PWA) 患者,重要他人 (SO) 和卫生专业人员 (HP) 合作.
• 员工聚焦小组,名义小组技术,共同设计研讨会和用户体验 (UX) 测试.
• 进行了为期4周的可行性和初步疗效的实地测试,随后进行了过程评估.

主要成果:

• 一个mHealth应用程序 (AphasiaFit) 的原型与最终用户共同设计.
• 通过用户体验测试和现场测试收集了可接受性,可用性和潜在有效性的初步证据.
• 获得了对共同设计过程和影响参与的因素的洞察.

结论:

• 共同设计的AphasiaFit应用程序提供了一个有前途的工具,用于自我管理的中风后失语治疗.
• 该研究提供了应用程序的可接受性和可用性的证据,有可能改善治疗坚持.
• 这些发现将为未来的发展和扩大用于慢性中风恢复的mHealth解决方案提供信息.