人工智能辅助3D诊断受影响的上犬:一个验证研究
Sara Tinawi1, Rodrigo Teixeira2, Aron Aliaga-Del Castillo1
1Department of Orthodontics and Pediatric Dentistry, School of Dentistry, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
Clinical oral investigations
|November 12, 2025
概括
一个人工智能 (AI) 系统使用3D成像准确识别受影响的狗位置和严重程度. 这种AI诊断工具增强了临床决策,改善了患者教育和对受影响犬的治疗计划.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 受影响的上犬需要准确的3D表征才能进行有效的治疗.
- 传统的正统牙科记录可能需要很长的时间来评估冲击严重程度.
研究的目的:
- 为了验证基于人工智能的自动图像分析,用于对受影响的狗位置进行3D表征.
- 将使用传统记录的临床治疗计划与人工智能辅助诊断进行比较.
主要方法:
- 对228张圆束计算机断层扫描 (CBCT) 扫描进行了回顾性分析.
- 人工智能模型自动定向扫描,并确定了用于量化冲击严重性的地标.
- 人工智能准确性由专家临床医生对手工测量进行了验证.
主要成果:
- 人工智能为受影响的犬类实现了96.2%的检测成功率.
- 面部受影响的犬体表现出明显的位置和角度特征 (P<0.001).
- 人工智能对临床医生在患者教育 (72.31%) 和生物力学 (51.15%) 方面的决定产生了重大影响.
结论:
- 基于人工智能的诊断系统准确地描述受影响的狗位置和严重程度.
- 人工智能增强了诊断,为复杂的影响提供了客观的测量.
- 人工智能改善了患者的沟通,并支持了知情的治疗规划.
