预防糖尿病视网膜病因失明的数字健康工具:定性研究协议
Akua Frimpong1,2, Alvaro Granados1, Thomas Chang1
1Department of Ophthalmology and Visual Science, Yale School of Medicine, New Haven, CT, United States.
JMIR research protocols
|November 12, 2025
概括
这项研究让社区成员参与,以确定糖尿病视网膜病变查的障碍,并共同设计一个数字健康工具. 结果将为改善糖尿病视网膜病变 (DR) 预防高风险人群提供可访问,易于使用的工具.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 数字健康数字健康
- 眼科医生 眼科 眼科
背景情况:
- 糖尿病视网膜病变 (DR) 是可预防的失明的主要原因.
- 对于黑人,拉丁裔和低收入人群,DR查和结果存在差异.
- 社区参与对于解决健康不平等问题至关重要.
研究的目的:
- 识别DR查的障碍和促进者.
- 共同设计一个响应社区的数字健康工具,用于DR教育和查.
- 改善高风险人群的健康结果.
主要方法:
- 在康涅狄格州纽黑文,对19名被诊断为糖尿病的成年人进行了聚焦小组.
- 利用快速的定性分析和亲和度映射来识别主题和特征.
- 整合社区反以告知数字工具开发.
主要成果:
- 确定了所需的数字工具属性,包括定制,心理健康支持,同行支持和糖尿病教育.
- 超过94%的参与者可以使用智能设备.
- 关键主题包括血糖控制的障碍和饮食指导.
结论:
- 社区主导的方法对于开发有效的数字健康工具至关重要.
- 获得的见解将指导创建适合社区需求的DR预防工具.
- 使用社区反的代设计将优化工具的可用性和影响.
