用于糖尿病管理的生成人工智能聊天机器人:使用DTalksBot参与患者和临床医生的形成性两部分定性研究

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 医疗保健中的人工智能
• 糖尿病管理 糖尿病管理

背景情况:

• 糖尿病需要持续自我管理,以防止并发症.
• 现有的在线资源和糖尿病信息的移动应用程序往往导致过载,缺乏个性化,并且难以导航.
• 生成型人工智能聊天机器人通过提供可访问,个性化和响应式指导来提供潜在的解决方案.

研究的目的:

• 通过两部分的定性评估,探索生成AI聊天机器人在糖尿病管理中的潜在作用.
• 检查患者信息需求,用户体验和对生成AI聊天机器人的期望.
• 调查专家对生成性AI聊天机器人在支持糖尿病自我管理方面的实际实用性的观点,并确定其参与的适当边界.

主要方法:

• 使用了DTalksBot,这是一个由GPT-4驱动的生成AI聊天机器人,具有检索增强生成.
• 第1部分涉及24名患者,参与了结构化的聊天机器人会议,互动后调查和深入采访,并使用主题和内容分析分析数据.
• 第二部分涉及4名家庭医学专家,评估聊天机器人响应的准确性并提供专家见解.

主要成果:

• 患者提交了643个问题,分为个性化健康建议,并发症,药物和心理健康支持,重视更快的访问和减少认知负担.
• 患者发现生成性AI聊天机器人比传统来源更有利,提供可靠的内容和敏感话题的舒适空间.
• 专家们承认,生成人工智能聊天机器人对于常规查询具有实用性,但在上下文准确性,实时数据集成和个性化方面存在局限性.

结论:

• 生成性AI聊天机器人显示出作为糖尿病自我管理的补充工具的潜力,提供可访问,可靠和量身定制的支持.
• 这项评估提供了使用生成性AI聊天机器人的经验证据,以满足患者信息需求并补充现有的医疗保健资源.
• 未来的进展应该集中在整合实时健康数据,增强上下文相关性,并与临床工作流程保持一致,以确保安全,信任和广泛适用性.