人工智能在整形手术的面部骨关节预测:一个系统的审查
Xiaozhe Wang1, Jiahao Chen1, Qianhan Zheng1
1Stomatology Hospital, School of Stomatology, Zhejiang University School of Medicine, Clinical Research Center for Oral Diseases of Zhejiang Province, Key Laboratory of Oral Biomedical Research of Zhejiang Province, Cancer Center of Zhejiang University, Hangzhou, 310006, China.
概括
人工智能 (AI) 在整形外科手术中提高了骨软组织预测的准确性. 虽然有希望,但人工智能模型需要进一步开发,以获得更广泛的临床应用和通用性.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 整形手术需要精确的骨和软组织预测,以获得最佳的结果.
- 目前的预测方法在准确性和效率方面存在局限性.
- 人工智能 (AI) 在手术规划方面提供了潜在的进步.
研究的目的:
- 系统地审查人工智能的发展,以预测骨和软组织在整形外科手术中的关节.
- 在这个领域全面评估AI模型的准确性和临床验证.
主要方法:
- 在主要数据库 (PubMed,科学网等) 中按照PRISMA指南进行系统的文献搜索. ) 的情况.
- 包括8项符合PICOS标准的研究,用于AI模型预测能力和临床验证.
- 使用QUADAS-2,JBI工具和GRADE进行质量评估,以确保结果的确定性.
主要成果:
- 人工智能模型利用了CPSA和P2P-Conv等创新,显著提高了预测准确性和降低了表面偏差.
- 临床接受率增加,但关于解剖细节,样本均性和标准化评估的挑战仍然存在.
- 区域特定的准确性指出:下巴最高,其次是下体,在唇部美学和3D旋转预测方面存在局限性.
结论:
- 人工智能驱动的预测具有显著的潜力,可以提高整形手术的手术准确性和效率.
- 未来的研究应该优先考虑多中心,跨种族数据集和前性临床验证,以提高通用性.
- 标准化的评估,增强的解释性和强大的伦理框架对于临床翻译至关重要.


