同时光伏分布式发电和电容器优化,以提高辐射发电系统的性能指数
P Rajakumar1, P M Balasubramaniam2, E Parimalasundar3
1Department of EEE, Vel Tech Rangarajan Dr.Sagunthala R&D Institute of Science and Technology, Chennai, India.
Osprey优化算法 (OOA) 有效地规划了发电系统中的分布式发电 (DG) 和电容器银行 (CB). 这种方法显著减少了功耗损失,并改善了电压稳定性.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 电力系统工程 电力系统工程
- 优化算法 优化算法
背景情况:
- 辐射配电系统 (RDS) 面临着主动功率损失 (APL) 和电压偏差 (VD) 的挑战.
- 分布式发电 (DG) 单元和电容库 (CB) 的最佳位置和尺寸对于提高电压稳定性和系统效率至关重要.
- 现有的启发式算法往往难以找到最佳解决方案,以同时分配GD和CB.
研究的目的:
- 引入一个有效的元启发框架,使用 Osprey 优化算法 (OOA) 来同时分配 RDS 中的 DG 单位和 CB.
- 优化DG和CB的位置和尺寸,以最大限度地减少APL,减少VD,并提高电压稳定性.
- 为了验证OOA的性能和稳定性与其他领先的启发式算法相比.
主要方法:
- 开发了一个使用 Osprey 优化算法 (OOA) 的元启发框架.
- 应用了OOA来同时优化RDS.中GD单位和CB的位置和大小.
- 在IEEE 69总线,118总线基准RDS和塔拉埃及RDS上测试了框架.
主要成果:
- 与ALO,HPO和WOA相比,OOA获得了更高的性能.
- 在69公交系统中,OOA降低了APL高达79.9%,降低了TVD1.5013 p.u.,并提高了TVSI2.2787.
- 验证了OOA在可变负载和实时RDS上的一致和卓越性能,证实了它的稳定性.
结论:
- 在OOA提供了一种高效和强大的解决方案,用于在配送网络中最优化DG和CB的规划.
- OOA在减少主动功率损失和提高电压稳定性方面取得了显著的改进.
- 拟议的框架为电力系统工程师提供了一种有价值的工具,以应对总局的整合挑战.
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