在癌症患者中开发和验证缺血性中风风险评估工具

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 神经学 神经学
• 心血管医学 心血管医学

背景情况:

• 癌症患者面临着显著增加缺血性中风的风险.
• 现有的癌症患者中风风险预测模型缺乏可靠性.
• 迫切需要准确的工具来识别高风险个体,以便及时干预.

研究的目的:

• 开发和验证癌症患者缺血性中风的新型风险预测模型.
• 在癌症诊断后的早期确定与缺血性中风相关的关键临床因素.
• 为了比较新模型的性能与现有的得分,如Khorana得分.

主要方法:

• 开发和外部验证风险预测模型,使用大阪大学医院和大阪国际癌症研究所的大型癌症患者队列.
• 数据包括患者人口统计,病史 (高血压,心房动),中性粒细胞与淋巴细胞的比率,D-二次数水平和癌症阶段.
• 根据以下因素来得出AHANDS评分:年龄≥75岁,高血压,心房动,中性粒细胞与淋巴细胞的比率,D-二次体,以及癌症第四阶段/转移.

主要成果:

• 在发育队列中,AHANDS得分显示出与Khorana得分相比,缺血性中风的歧视优越 (c-统计0.703对0.54).
• 外部验证证实了AHANDS得分的强表现 (c-统计值为0.75).
• 在两年内,缺血性中风发生率在发展队列中为0.61%,在验证队列中为0.31%.

结论:

• AHANDS评分是预测癌症患者缺血性中风风险的可靠和验证的工具.
• 这个模型可以帮助临床医生根据中风风险对癌症患者进行分层.
• AHANDS评分旨在指导在瘤护理中实施个性化中风预防策略.