人工智能工具用于支持妇科癌症的组织病理学和分子特征:一篇评论
Aleksandra Asaturova1,2, João Pinto3, António Polonia3,4
11st Pathology Department, FSBI "National Medical Research Centre for Obstetrics, Gynecology and Perinatology Named After Academician V.I.Kulakov", The Ministry of Health of the Russian Federation, Akademika Oparina Street, 4, 117198 Moscow, Russia.
Journal of clinical medicine
|November 13, 2025
概括
人工智能 (AI) 工具在妇科癌症诊断和治疗预测方面表现有前途. 然而,许多工具需要进一步验证和标准化,以便在病理学中可靠地进行临床整合.
科学领域:
- 计算病理学和人工智能 (AI) 在瘤学中的应用.
- 组织病理图像分析用于癌症特征.
背景情况:
- 准确的诊断,预后和治疗反应预测对于妇科癌症管理至关重要.
- 人工智能提供客观的组织病理学评估,改变了癌症的特征.
研究的目的:
- 为妇科癌症表征提供人工智能工具的全面概述.
- 批判性地评估AI在妇科病理学中的临床适用性和挑战.
主要方法:
- 在PubMed和Web of Science的系统文献搜索到2025年.
- 包括36项关于人工智能用于诊断,预后和治疗预测的研究在基因病理学基础上的妇科癌症.
- 排除了细胞病理学和纯瘤检测研究.
主要成果:
- 人工智能工具解决了基因病学亚型,分级,分阶段,分子亚型和治疗反应预测.
- 性能差异很大,许多工具缺乏外部验证和稳定性,无法用于常规临床使用.
- 非标准化指标和不断变化的分类阻碍了直接的研究比较.
结论:
- 人工智能工具具有显著的潜力,可以支持妇科癌症病理学实践.
- 目前的人工智能工具是异质的,需要进一步验证以进行临床整合.
- 开发临床驱动,可解释和严格验证的人工智能工具对于患者护理至关重要.


